大数据时代的政府治理

摘要

幸福指数、基尼系数、健康指数······大数据时代使得公民生活的方方面面都能够用简单的数字来量化表达，这也促进了政府治理方式的变革。政府通过对各个分散数字的分析，对公民个体有了更加全面的了解，进而依据公民的爱好提供更加优质的公共服务，进行更加先进的治理。但不能否认，数据治理以公民的隐私数据为依托，在实施过程中，稍不留心便会出现手段与目的、个体利益与集体利益、规章制度与公民权利之间的不平衡。政府治理的最终目的是实现公共利益，要实现公共利益必须对大数据时代的数字技术手段进行必要的审视，通过责任伦理实现技术与价值的平衡，从而使智慧型治理获得更多的道德约束和确认，提高治理的说服力。文章通过案例分析来阐述数据时代政府治理的优势、困境以及优化方法。

关键字：   大数据   智慧型治理  垃圾分类 行政伦理 政府责任 

目录

绪论4

一、大数据时代的政府治理——依托数据的智慧治理5

（一）、治理主体的多元化——双向的数据给予和数字交流5

1、 政府——由集权向分权5

2、公众——由原始沉默向积极参与5

（二）、决策的科学性和前瞻性——数据的量化和关联性5

（三）、管理的整体性——数据的共享和整合6

二、大数据背景下政府治理模式的分析：以上海垃圾分类为例6

（一）、传统垃圾分类治理方式分析6

（二）、以数据为依托的上海垃圾分类治理方式6

（三）上海数据化垃圾分类可能面临的困境7

1、人的主体性的缺失——目的与手段失衡问题7

2、人的隐私权的被侵犯——社会自由问题8

3、信息不对称——社会公正问题9

三、大数据时代政府治理的伦理规制9

（一） 政府治理的目的——实现公共利益10

（二） 政府治理的途径——保障公民权利10

（三） 政府治理的责任——满足道德责任诉求10

结论12

参考文献：13